Ihr Partner für Produktionsplanung, Sales and Operations Planning, Personaleinsatzplanung, Prozessoptimierung und Scheduling
Über die Supply Chain Leaders’ Best Practices-Reihe
Früher als Kostenstelle gesehen, ist die Supply Chain heutzutage mehr denn je ein Schlüsseltreiber für den Wettbewerbsvorteil von Firmen.
Die Supply Chain Leaders Best Practices von FuturMaster ist eine Serie von Studien mit Fokus auf den kritischen Prozessen, die Ihnen zu mehr Agilität und Leistung im Business in einer Zeit von volatilen Märkten und Unsicherheit verhelfen können.
Unser Beitrag
Wir implementieren branchenspezifische Tools, Prozesse und Planungsalgorithmen bei unseren Kunden, um deren Produktionsplanung zu optimieren. Damit tragen wir aktiv zu einer Reduzierung des Ressourceneinsatzes und der ökologischen Belastung durch Produktion bei. Eine unserer Zielbranchen – die Lebensmittelindustrie – ist fast für ein Viertel des weltweiten CO2-Ausstoßes verantwortlich. Einen Teil dieser Verschwendung möchten wir durch bessere Planung und bessere Abstimmung verhindern und so einen aktiven Beitrag für die Zukunft unseres Planeten leisten.
Unsere Lösungen
Neuigkeiten
Auf unserem Blog versorgen wir Sie mit Informationen über aktuelle Trends und Brancheninfos zu den Themen Produktionsplanung, Taktplanung, S&OP und Planungsalgorithmen.
Mit über 10 Jahren Industrieerfahrung im D-A-CH-Raum, sind wir Ihr idealer Ansprechpartner um Ihre Planungsvorhaben zu realisieren.
SOFTWARE
Sales and Operations Planning
Durch unsere jahrelange Erfahrung mit dem Thema Produktionsplanung – sowohl als Berater, als auch als Software-Implementierungspartner – kennen wir die Erfolgsfaktoren für die erfolgreiche Digitalisierung der Supply Chain. Wir haben unterschiedliche Sales and Operations Planning-Software-Hersteller evaluiert und helfen Ihnen so, das richtige Tool für Ihre Herausforderungen auszuwählen.
Produktionsplanung
Mit einer modernen Produktionsplanungssoftware können Lean Prinzipien auf Ihre gesamte Fertigung automatisiert ausgerollt werden. Opcenter APS (ehemals Preactor APS) betrachtet dabei Ihren gesamten Planungshorizont. Eine schnellere und präzisere Reaktion als bisher ist die Folge.
Workforce Management
Das MCP Workforce Management ist die Basis für eine wirtschaftliche Planung Ihres Personaleinsatzes unter Berücksichtigung der tatsächlichen Mitarbeiterverfügbarkeit, der erfoderlichen Qualifikation und des Produktionsplans aus dem Produktionsplanungs-Tool.
CONSULTING
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360° Planungsanalyse
Schritt 1: IST-Analyse
Zunächst nehmen wir eine IST-Analyse Ihrer derzeitigen Produktionsplanungs-Prozesse und Rahmenbedingungen vor. Unter anderem sehen wir uns an, welche IT-Tools Sie bereits im Einsatz haben und wie die Anbindung an weitere gestaltet werden kann. Ihre Prozesse unterziehen wir einer Analyse um eventuelle KVP-Maßnahmen abzuleiten. Ziel dieser Phase ist ein Aufzeigen der derzeitigen Verschwendung, welche durch Optimierungsmaßnahmen reduziert werden kann.
Schritt 2: Ermittlung des SOLL-Zustands
Im Anschluss zeigen wir Ihnen detailliert alle Optimierungspotenziale auf, die wir in Ihren Produktionsplanungs-Prozessen sehen.
Schritt 3: Anforderungsworkshop
Für den Anforderungsworkshop bereiten wir ein Lastenheft vor, das Ihnen als neutrale Grundlage für eine Toolentscheidung dient. Aus Basis unserer langjährigen Erfahrung können wir Ihnen Handlungsempfehlungen anbieten, wie sie Ihr Produktionsplanungs-Projekt bestmöglich fortsetzen.
Production Leveling
Bei der Produktionsnivellierung geht es um eine gleichmäßige Aufteilung des Produktionsvolumens (gesamt und je Produkt) auf einzelne Perioden. Unsere Algorithmen für Produktionsnivellierung wurden in einer Kooperation mit der TU Wien (Christian Doppler Labor) erarbeitet und wissenschaftlich erforscht.
Metaheuristik Framework
In der Praxis sind effiziente Lösungsverfahren wichtiger als exakte Methoden. Das problemunabhängige Metaheuristik Framework ist die Basis unserer Algorithm Factory.
Paint Shop Scheduling
Der speziell für die optimierte Planung von Lackieranlagen im Automotive Bereich entwickelte Algorithmus beruht dabei in seinem Kern auf dem metaheuristischen Simulated Annealing Verfahren, welches sich in Wissenschaft und Praxis bereits für viele industrielle Planungsprobleme als State of the Art bewährt hat.